川普真的來了~美國要如何贏得AI競賽？

根據Sarah Hammer於MarketWatch的分析，成功關鍵在於

1. 制定AI政策框架

推動創新並應對日益嚴峻的網絡攻擊，特別是針對金融機構的攻擊威脅。
川普任命 David Sacks 為「加密與AI沙皇」是關鍵步驟，旨在協調AI和加密技術的政策方向。

2. 化解金融監管壓力

美國金融業面臨15個不同監管框架的挑戰，監管重疊導致創新受阻。
AI的「解釋性需求」是監管爭議焦點，需在模型效能與透明度之間找到平衡。

3. 改革金融監管機構

用AI提升聯邦儲備系統的經濟預測能力，推動數據驅動的政策制定。
改善其他機構（如FDIC）應對大型區域銀行風險的能力，提升整體金融穩定性。
加強數據治理與網絡安全

投資新技術（如區塊鏈），以增強數據安全和身份驗證。
網絡安全成為首要技術挑戰，金融機構是AI驅動攻擊的主要目標，需集中資源應對。

4. 吸引與培育AI人才

建立完善的AI教育生態，吸引全球頂尖技術專才，特別是在金融領域。
借助美國強大的資本市場，支持AI創新與技術落地，成為全球AI領導者。

5. 優先創新而非監管

避免過度監管，以靈活政策促進技術突破，同時維護國家安全與競爭力。
所有新政策應進行全面成本效益分析，以避免不必要的創新障礙。

未來挑戰與機遇
美國的成功將取決於其能否平衡創新與監管，在國家安全與技術競爭中找到關鍵突破口。不僅要制定明確的政策，更需領導全球技術競賽，創造一個充滿活力的AI未來。

「技術之外，川普的領導力與視野是美國取勝的關鍵。」